автор
Александр Гинько
DAX для профессионалов: теория и практика. Выведи свои аналитические навыки в Microsoft Power BI на новый уровень
Power BI: моделирование на экспертном уровне
Power BI: передовые методы оптимизации
Power Query и язык М. Подробное руководство
Python: Pandas на практике. 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями
Python. Сборник упражнений. Введение в язык Python с задачами и решениями
R. К вершинам мастерства. С решениями и комментариями
Анализ данных в Tableau на практике. 100 советов, уроков и стратегий от мастера дзен в Tableau
Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel
Анализ и визуализация данных в Yandex DataLens
Анализируем данные в Microsoft Power BI. Подготовка к экзамену DA-100
Аналитика в Power BI с помощью R и Python. Загрузка, преобразование и визуализация данных
Введение в статистическое обучение с примерами на Python
Визуализация данных при помощи дашбордов и отчетов в Excel
Изучаем Power Query. Наглядный подход к подключению и преобразованию данных из множества источников для Power BI и Excel
Изучаем Shiny. Строим интерактивные приложения, отчеты и дашборды с помощью языка R
Интерактивные дашборды и приложения с Plotly и Dash
Машинное обучение сквозь призму Excel. Примеры и упражнения
Оконные функции в T-SQL. По ту сторону анализа данных
Подробное руководство по DAX. Бизнес-аналитика с Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services и Excel
Приручи данные с помощью Power Query в Excel и Power BI. Использование Power Query для извлечения и преобразования данных
Сверхбыстрый Python. Эффективные техники для работы с большими наборами данных
Сводные таблицы в Microsoft Excel 2021 и Microsoft 365
Шаблоны DAX. Наиболее полное собрание готовых к использованию решений на языке DAX для Power BI, Analysis Services и Power Pivot
Эффективная работа в Microsoft Excel