автор
А. А. Слинкин
19 смертных грехов, угрожающих безопасности программ
99 вариантов доказательства
Asyncio и конкурентное программирование на Python
ATDD – разработка программного обеспечения через приёмочные тесты
C++ AMP. Построение массивно параллельных программ с помощью Microsoft Visual C++
Cassandra. Полное руководство
CMake для С++. Современный подход
CUDA Fortran для инженеров и научных работников. Рекомендации по эффективному программированию на языке CUDA Fortran
Ghidra. Полное руководство
Java 9. Полный обзор нововведений. Для быстрого ознакомления и миграции
JRuby. Сборник рецептов
LLVM 17: инфраструктура для разработки компиляторов
MongoDB в действии
MySQL: Руководство по изучению языка
Node.js Разработка серверных веб-приложений на JavaScript
OpenSSL 3: ключ к тайнам криптографии
PostgreSQL 11. Мастерство разработки
Pyomo. Моделирование оптимизации на Python
Python и анализ данных
Python и анализ данных
Python. К вершинам мастерства
Python на практике. Создание качественных программ с использованием параллелизма, библиотек и паттернов
Silverlight 2
SQL и реляционная теория. Как грамотно писать код на SQL
SQL. Справочник. 3-е издание
UML. Проектирование систем реального времени, распределенных и параллельных приложений
Visual Basic .NET для программистов
Windows Server 2012 Hyper-V. Книга рецептов
WPF 4. Подробное руководство
XenServer. Справочник администратора
XSLT. Сборник рецептов
Zope. Разработка Web-приложений и управление контентом
Алгоритмы ГИС. Теория и применение геоинформационных систем и технологий
Алгоритмы обработки текста. 125 задач с решениями
Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Описание и разработка алгоритмов искусственного интеллекта
Анализ больших наборов данных
Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление
Асинхронное программирование в C# 5.0
Безопасность разработки в Agile-проектах
Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
Вероятностное машинное обучение. Введение
Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод
Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие
Вероятностное программирование на практике
Визуализация данных с помощью библиотеки D3.js 4.x
Виртуализация настольных компьютеров с помощью VMware View 5. Полное руководство по планированию и проектированию решений на базе VMware View 5
Встраиваемые системы на основе Linux
Вычислительная геометрия. Алгоритмы и приложения
Генетические алгоритмы на Python. Применение генетических алгоритмов к решению задач глубокого обучения и искусственного интеллекта
Глубокое обучение
Глубокое обучение с точки зрения практика
Девять алгоритмов, которые изменили будущее
Дизайн и эволюция языка С++
Доказательства из Книги. Лучшие доказательства со времен Евклида до наших дней
Жемчужина Эйлера. Формула Эйлера для многогранников и рождение топологии
Защита и укрепление Linux. Практическое руководство по защите системы Linux от кибератак
Защита от взлома: сокеты, shell-код, эксплойты
Идеи машинного обучения. От теории к алгоритмам
Идеи, определившие облик информатики. Классические статьи по компьютерным наукам
Идиомы и паттерны проектирования в современном С++